Close Menu

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from FooBar about art, design and business.

    What's Hot

    จำนวนผู้ป่วยโรคอีโบลาในยูกันดาเพิ่มขึ้นเป็น 15 ราย หลังพบผู้ติดเชื้อใหม่ 6 ราย

    มิถุนายน 4, 2026

    สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์และไอเออีเอทบทวนความปลอดภัยทางนิวเคลียร์หลังการโจมตีที่บาราคาห์

    มิถุนายน 4, 2026

    AD Ports Group เตรียมเข้าซื้อกิจการ CLI ในบราซิล ด้วยมูลค่า 3.1 พันล้านดีร์แฮม

    มิถุนายน 3, 2026
    สยามสาระสยามสาระ
    • การท่องเที่ยว
    • กีฬา
    • ข่าว
    • ความบันเทิง
    • ธุรกิจ
    • ยานยนต์
    • สุขภาพ
    • หรูหรา
    • เทคโนโลยี
    • ไลฟ์สไตล์
    สยามสาระสยามสาระ
    หน้าแรก » องค์การอาหารและยา (FDA) และองค์การยาแห่งยุโรป (EMA) ได้กำหนดหลักการสำหรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการพัฒนายา
    เทคโนโลยี

    องค์การอาหารและยา (FDA) และองค์การยาแห่งยุโรป (EMA) ได้กำหนดหลักการสำหรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการพัฒนายา

    มกราคม 30, 2026
    Facebook WhatsApp Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email Reddit VKontakte Telegram

    MENA Newswire , ซานฟรานซิสโก : บริษัทผู้ผลิตยาชั้น นำระดับโลก กำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อลดขั้นตอนที่ใช้เวลานานที่สุดในการพัฒนาทางคลินิก โดยนำเทคโนโลยีนี้ไปประยุกต์ใช้กับงานต่างๆ เช่น การเลือกสถานที่ทดลอง การคัดกรองผู้เข้าร่วม การติดตามการไหลของข้อมูล และการจัดทำเอกสารกำกับดูแล ผู้บริหารและนักลงทุนได้กล่าวถึงการเปลี่ยนแปลงนี้ในการประชุมสรุปข้อมูลอุตสาหกรรมเมื่อเร็วๆ นี้ เนื่องจากบริษัทต่างๆ กำลังมองหาวิธีการปฏิบัติเพื่อลดระยะเวลาและลดงานด้วยตนเองในโครงการระยะสุดท้าย

    องค์การอาหารและยา (FDA) และองค์การยาแห่งยุโรป (EMA) ได้กำหนดหลักการสำหรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการพัฒนายา
    GSK กล่าวว่า บริษัทประหยัดค่าใช้จ่ายได้เกือบ 8 ล้านปอนด์ในการศึกษาโรคหอบหืดระยะสุดท้าย โดยลดงานด้านข้อมูลที่ต้องทำด้วยมือ เนื่องจาก AI ช่วยร่างและตรวจสอบเอกสารหลายพันหน้าสำหรับการยื่นขออนุมัติได้อย่างรวดเร็ว

    เครื่องมือที่นำมาใช้มีตั้งแต่ระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่วิเคราะห์ประสิทธิภาพและข้อมูลผู้ป่วย ไปจนถึงซอฟต์แวร์ AI ที่สร้างและตรวจสอบข้อความทางเทคนิค บริษัทต่างๆ มุ่งเน้นไปที่ขั้นตอนการดำเนินงานที่มักทำให้การทดลองล่าช้าเป็นอันดับแรก ซึ่งรวมถึงการระบุสถานที่ที่มีแนวโน้มที่จะรับสมัครผู้เข้าร่วมได้ทันเวลา การปรับโปรโตคอลให้สอดคล้องกับข้อกำหนดในท้องถิ่น และการจัดเตรียมเอกสารมาตรฐานที่อาจมีจำนวนหลายพันหน้าสำหรับการยื่นเอกสารในระดับโลก

    บริษัทโนวาร์ติสได้ยกตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดอย่างหนึ่งเกี่ยวกับการประหยัดเวลา ในการเปิดตัวการศึกษาผลลัพธ์ด้านหัวใจและหลอดเลือดระยะสุดท้ายที่มีผู้ป่วย 14,000 ราย ซึ่งเชื่อมโยงกับการบำบัดลดคอเลสเตอรอล Leqvio บริษัทกล่าวว่า AI ช่วยคัดกรองและจัดอันดับสถานที่ทดลองที่มีศักยภาพ ทำให้กระบวนการคัดเลือกที่ปกติใช้เวลาสี่ถึงหกสัปดาห์ลดลงเหลือเพียงสองชั่วโมง โนวาร์ติสกล่าวว่าวิธีการนี้ช่วยให้การลงทะเบียนผู้เข้าร่วมการทดลองเสร็จสิ้นใกล้เคียงกับเป้าหมายที่ตั้งไว้

    GSK รายงานว่าสามารถลดต้นทุนได้อย่างเห็นได้ชัดจากการใช้เครื่องมือดิจิทัล ซึ่งรวมถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการศึกษาโรคหอบหืดระยะสุดท้าย บริษัทกล่าวว่าประหยัดเงินได้เกือบ 8 ล้านปอนด์จากการลดงานที่ต้องทำด้วยมือซึ่งเกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลและการดำเนินงานวิจัย ซึ่งเน้นย้ำถึงเหตุผลที่ผู้ผลิตรายใหญ่ลงทุนในระบบอัตโนมัติ แม้ว่าวิทยาศาสตร์พื้นฐานในการค้นพบยาใหม่จะยังคงซับซ้อนและใช้เวลานานก็ตาม

    ระบบอัตโนมัติในการดำเนินงานด้านการพัฒนาทางคลินิก

    นอกเหนือจากการดำเนินการทดลองแล้ว บริษัทต่างๆ ยังใช้ AI เพื่อเร่งกระบวนการยื่นเอกสารขออนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแล ซึ่งการร่างและการตรวจสอบซ้ำๆ อาจใช้เวลาหลายเดือนสำหรับทีมงานขนาดใหญ่ บริษัทผู้ผลิตยาหลายแห่งกล่าวว่าพวกเขากำลังใช้ AI แบบสร้างสรรค์เพื่อสร้างร่างแรกของส่วนต่างๆ ของรายงานการศึกษาทางคลินิก แปลงผลลัพธ์จากการทดลองให้เป็นแม่แบบมาตรฐาน และทำการตรวจสอบความสอดคล้องของตาราง คำบรรยาย และภาคผนวก ก่อนที่จะสรุปเอกสารทั้งหมดเพื่อยื่นต่อหน่วยงานกำกับดูแล

    บางบริษัทกำลังทดสอบระบบ “เอเจนต์” ที่ออกแบบมาเพื่อดำเนินการขั้นตอนการทำงานหลายขั้นตอนโดยใช้การป้อนข้อมูลจากมนุษย์น้อยที่สุด เช่น การดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลภายในหลายแห่ง การสร้างบทสรุปที่มีโครงสร้าง และการจัดเตรียมผลลัพธ์ให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมสำหรับการส่ง บริษัทที่ปรึกษา McKinsey ประเมินว่า AI ที่มีความเป็นอิสระมากขึ้นอาจเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในการพัฒนาทางคลินิกได้ 35% ถึง 45% ภายในห้าปี ซึ่งเป็นตัวเลขที่บริษัทต่างๆ อ้างถึงเมื่อขยายโครงการนำร่องออกไปนอกเหนือจากการศึกษาเดี่ยวๆ

    มาตรการควบคุมและกำกับดูแลหลักฐานที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์

    หน่วยงานกำกับดูแลได้เริ่มกำหนดมาตรฐานอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับการใช้ AI เมื่อผลลัพธ์อาจส่งผลต่อการตัดสินใจด้านความปลอดภัย ประสิทธิภาพ หรือคุณภาพ สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา แห่งสหรัฐอเมริกา ได้ออกร่างแนวทางในเดือนมกราคม 2025 โดยวางกรอบการประเมินความน่าเชื่อถือของแบบจำลอง AI ตามความเสี่ยงในบริบทการใช้งานที่กำหนดไว้ รวมถึงการจัดทำเอกสารและการทดสอบที่เหมาะสมกับบทบาทของแบบจำลองในการสร้างหลักฐาน

    ในเดือนมกราคม 2026 องค์การอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกา (FDA) และสำนักงานยาแห่งยุโรป (EMA) ได้เผยแพร่หลักการชี้นำร่วมกันสำหรับ “แนวปฏิบัติที่ดีด้าน AI” ในการพัฒนายา โดยอธิบายถึงการกำกับดูแลในวงกว้างและข้อควรพิจารณาตลอดวงจรชีวิตของการประยุกต์ใช้ AI ในทุกขั้นตอน ตั้งแต่การทดลองทางคลินิกไปจนถึงการผลิตและการตรวจสอบความปลอดภัย นอกจากนี้ FDA ยังกล่าวว่ากำลังนำเครื่องมือ AI มาใช้ภายในองค์กรเพื่อช่วยให้เจ้าหน้าที่จัดการงานที่ซ้ำซากจำเจในกระบวนการตรวจสอบ

    ในภาคส่วนนี้ ผู้บริหารต่างเน้นย้ำว่า ความก้าวหน้าที่พิสูจน์ได้ในปัจจุบันนั้นกระจุกตัวอยู่ที่การดำเนินการและการจัดทำเอกสาร มากกว่าการผลิตยาที่ก้าวล้ำด้วย AI เพียงอย่างเดียว เมื่อการนำไปใช้แพร่หลายมากขึ้น บริษัทต่างๆ กำลังติดตามว่าระบบอัตโนมัติช่วยเพิ่มความเร็วและคุณภาพในการดำเนินงานทดลองและการเตรียมเอกสารเพื่อยื่นขออนุมัติได้อย่างไร ในขณะเดียวกันก็ยังคงรักษาการกำกับดูแลโดยมนุษย์สำหรับการตัดสินใจทางคลินิกและความรับผิดชอบด้านกฎระเบียบขั้นสุดท้าย

    บทความเรื่อง "FDA และ EMA กำหนดหลักการสำหรับการใช้ AI ในการพัฒนายา" เผยแพร่ครั้งแรกใน UAE Gazette

    กระทู้ที่เกี่ยวข้อง

    NVIDIA และ Microsoft นำ RTX Spark มาสู่พีซีระบบ Windows

    มิถุนายน 2, 2026

    โครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ของสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์เติบโตมาจากการปฏิรูปดิจิทัลมานานหลายทศวรรษ

    พฤษภาคม 26, 2026

    เกาหลีใต้เปิดตัวกองทุนส่งเสริมการเติบโตทางอุตสาหกรรมมูลค่า 665.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

    พฤษภาคม 21, 2026
    ข่าวล่าสุด

    จำนวนผู้ป่วยโรคอีโบลาในยูกันดาเพิ่มขึ้นเป็น 15 ราย หลังพบผู้ติดเชื้อใหม่ 6 ราย

    มิถุนายน 4, 2026

    สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์และไอเออีเอทบทวนความปลอดภัยทางนิวเคลียร์หลังการโจมตีที่บาราคาห์

    มิถุนายน 4, 2026

    AD Ports Group เตรียมเข้าซื้อกิจการ CLI ในบราซิล ด้วยมูลค่า 3.1 พันล้านดีร์แฮม

    มิถุนายน 3, 2026

    พายุไต้ฝุ่นจางมีส่งผลกระทบต่อเที่ยวบินและบริการรถไฟในโตเกียว

    มิถุนายน 3, 2026

    ราคาสินค้าอุปโภคบริโภคในเกาหลีใต้ปรับตัวสูงขึ้น 3.1 เปอร์เซ็นต์ในเดือนพฤษภาคม

    มิถุนายน 2, 2026

    การระบาดของโรคอีโบลาในสาธารณรัฐประชาธิปไตยคองโก พบผู้ป่วยยืนยันแล้ว 282 ราย

    มิถุนายน 2, 2026

    รถโดยสารของตุรกีชนแผงกั้นบนทางหลวง ทำให้มีผู้เสียชีวิต 8 ราย

    มิถุนายน 2, 2026

    NVIDIA และ Microsoft นำ RTX Spark มาสู่พีซีระบบ Windows

    มิถุนายน 2, 2026
    ธุรกิจ

    AD Ports Group เตรียมเข้าซื้อกิจการ CLI ในบราซิล ด้วยมูลค่า 3.1 พันล้านดีร์แฮม

    มิถุนายน 3, 2026

    ราคาสินค้าอุปโภคบริโภคในเกาหลีใต้ปรับตัวสูงขึ้น 3.1 เปอร์เซ็นต์ในเดือนพฤษภาคม

    มิถุนายน 2, 2026

    ดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อภาคการผลิตของจีนปรับตัวลดลงสู่ระดับทรงตัวในเดือนพฤษภาคม

    มิถุนายน 1, 2026
    ข่าว

    สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์และไอเออีเอทบทวนความปลอดภัยทางนิวเคลียร์หลังการโจมตีที่บาราคาห์

    มิถุนายน 4, 2026

    พายุไต้ฝุ่นจางมีส่งผลกระทบต่อเที่ยวบินและบริการรถไฟในโตเกียว

    มิถุนายน 3, 2026

    รถโดยสารของตุรกีชนแผงกั้นบนทางหลวง ทำให้มีผู้เสียชีวิต 8 ราย

    มิถุนายน 2, 2026
    สุขภาพ

    จำนวนผู้ป่วยโรคอีโบลาในยูกันดาเพิ่มขึ้นเป็น 15 ราย หลังพบผู้ติดเชื้อใหม่ 6 ราย

    มิถุนายน 4, 2026

    การระบาดของโรคอีโบลาในสาธารณรัฐประชาธิปไตยคองโก พบผู้ป่วยยืนยันแล้ว 282 ราย

    มิถุนายน 2, 2026

    จำนวนผู้ป่วยโรคอีโบลาในยูกันดาเพิ่มขึ้นเป็น 5 รายในพื้นที่ระบาดบุนดิบูโย

    พฤษภาคม 26, 2026
    © 2024 สยามสาระ | สงวนลิขสิทธิ์
    • หน้าแรก
    • ติดต่อเรา

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.